مرکز پردازشهای سریع

دانشگاه شهید چمران اهواز

مرکز پردازشهای سریع

دانشگاه شهید چمران اهواز

https://telegram.me/scuhpcc

مرکز پردازشهای سریع دانشگاه شهید چمران اهواز (Shahid Chamran University High Performance Computing Center or SCU-HPCC) در شهریور ماه سال 1393 افتتاح و عملیاتی شد.

این مرکز با بودجه بیش از یک میلیارد ریال و با حمایت مالی ستاد هوافضای معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و معاونت پژوهشی دانشگاه شهید چمران اهواز راه اندازی شده است.


برای آگاهی از روال خدمات مرکز و درخواست سرویس، به صفحه شروع مراجعه کنید و راهنما را مطالعه کنید.





با توجه به نظرات به دست آمده در رابطه با لوگوی مرکز، نسخه جدیدی از آن که اصلاح شده نسخه قبلی است، مورد استفاده قرار خواهد گرفت. اولین ویژگی این نسخه، رنگ آن است که سعی کرده ایم مطابق با رنگ لوگوی دانشگاه شهید چمران باشد. دومین ویژگی این نسخه انحنای نوشته ها است تا به این طریق یک شکل دایره ای به لوگو داده شود. با تشکر از آقای محمد امین درخشانی دانشجوی سال سوم رشته کامپیوتر که این تغییرات را اعمال کردند.



نرم افزار siesta-4.0 که یک نرم افزار شیمی محاسباتی است و برای محاسبات مولکولی و سنتز مواد از آن استفاده می شود، بر روی کلاستر نصب شد. از آن جایی که نسخه نصب شده از کتابخانه MPI استفاده می کند، اجرای موازی آن بر روی کلاستر امکان پذیر است. برای اطلاع از نحوه اجرای برنامه های siesta و transiesta، فایل راهنمای زیر را ملاحظه فرمایید.

نسخه دوم 02-07-95
حجم: 131 کیلوبایت



اجرای برنامه بر روی کلاستر علاوه بر این که نیاز به دانستن پایه سیستم عامل لینوکس دارد، نیاز به دانستن معلومات اضافه نیز هست. این دانش به این خاطر مورد نیاز است که در محیط کلاستر، فقط یک گره پردازشی وجود ندارد و علاوه بر گره پردازشی اصلی (که با اسامی server یا head node یا frontend شناخته می شود)، چند گره پردازشی دیگر نیز وجود دارند و همین تعد گره های پردازشی است که قابلیت های یک کلاستر را افزایش می دهند. در عین حال کاربران فقط به بک گره اصلی متصل می شوند و به همین خاطر این سئوال مطرح می شود که چگونه می توان بر روی گره اصلی یک برنامه اجرا کرد به طوری که از امکانات پردازشی سایر گره ها نیز استفاده کرد.

برای این که کاربران به صورت مستقیم درگیر چنین مسائلی نباشند، یک برنامه به نام مدیر کار (job manager) به نام TORQUE وجود دارد که این کار را انجام می دهد و کاربر فقط باید مشخصات برنامه مورد نظر خود را برای اجرا، به این برنامه مدیر کار معرفی کند.

در همین راستا، یک راهنما در مرکز پردازش های سریع تهیه شده است تا کاربران نحوه اجرای برنامه ها را بر روی کلاستر فرا گیرند. این راهنما حاوی مثال های ساده به همراه توضیحات لازم است که به راحتی قابل بررسی و تست هستند.

نسخه اول 15-04-95
حجم: 176 کیلوبایت



لوگوی مرکز پردازش های سریع با تلاش آقای محمد امین درخشانی دانشجوی سال سوم رشته نرم افزار دانشکده مهندسی طراحی شد. با تشکر از ایشان که برای این کار وقت گذاشتند.





ویژگی جدیدی در وبلاگ اضافه شده است که میزان بر پا بودن (up time) سرور اصلی را نشان می دهد. امید است با افزایش قابلیت دسترسی پذیری سیستم، سرور در مدت زمان بیشتری بر قرار باشد تا امکان سرویس دهی فراهم باشد. برای مشاهده این مقدار می توانید به قسمت "خلاصه آمار" در ستون سمت چپ وبلاگ مراجعه کنید.

نرم افزار Gaussian با نام g09 که یک نرم افزار شیمی محاسباتی است و برای محاسبات مولکولی و سنتز مواد از آن استفاده می شود، بر روی کلاستر نصب شد. فایل راهنمای زیر مراحل لازم برای اجرای برنامه Gaussian را توضیح می دهد.


نسخه دوم 19-04-95
حجم: 139 کیلوبایت


روز سه شنبه 4ام خرداد ماه 1395، سمینار یک روزه در رابطه با آشنایی با big data توسط آفای مهندس سید محمد امین ساجدی و با همکاری آقای دکتر محمد جواد رشتی برگزار شد. هدف از برگزاری این سمینار آشنایی مخاطبین با مهفوم و کاربردهای big data بود تا در آینده با برگزاری یک سلسله کارگاه های آموزشی، بیشتر به این پدیده پرداخته شود. اسلایدهای این ارائه را می توانید از لینک زیر دریافت کنید.



دریافت
حجم: 4.08 مگابایت




مرکز پردازش های سریع قصد دارد یک سمینار با عنوان آشنایی با Big Data برگزار کند. این سمینار توسط آقای دکتر محمد جواد رشتی و آقای مهندس سید محمد امین ساجدی ارائه خواهد شد. در ادامه، توجه شما را به توضیح مختصر و اهداف این سمینار جلب می کنیم




هرکدام از ما حکم کارخانه ای را داریم که محصولش داده است. داده هایی که حجمشان در کامپیوتر هرکدام از ما بالغ بر چند صد گیگابایت می باشد. شاید هرکدام از ما همینقدر و شاید بیشتر هم در فضای مجازی داده داشته باشیم. داده هایی که می توانند شخصی هم باشند. متخصصان و صاحبان کسب و کارهای کوچک و بزرگ به این نتیجه رسیدند که این داده ها حکم نفت را دارند و نباید به راحتی از کنار ان ها گذشت. Big Data نامی است که به این مبحث نسبت داده شده است. در بزرگ داده (Big Data) بدنبال این هستیم که یادبگیریم چگونه می توانیم این حجم عظیم از داده ها را ذخیره سازی کنیم، چگونه آن ها را مدیریت کنیم و در نهایت چگونه از این داده ها در پیشبرد اهداف کسب و کار خود نهایت استفاده را ببریم.
 در سمیناری که تحت عنوان "بزرگ داده" برگزار می شود قرار است در مرحله اول به معرفی بزرگ داده پرداخته شود و سپس به معرفی ابزارها و تکنولوژی های موجود اشاره ای اجمالی شود. پس از آن هم به کاربرد بزرگ داده در علوم مختلف پرداخته می شود. همچنین اولین کتاب فارسی ترجمه شده در این زمینه نیز به شرکت کنندگان معرفی می شود.





زمان: سه شنبه 4 خرداد 1395 ساعت 12

مکان: دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران، کلاس 206


روز چهارشنبه 29 اردیبهشت آخرین سمینار از مجموعه سمینارهای برنامه نویسی موازی به عنوان "اجرای برنامه های موازی" برگزار شد. این سمینار دو بخش داشت.

در بخش اول، آقای علیرضا کرمی مطلق دانشجوی سال سوم رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید چمران به ارائه مثالهایی در زمینه کامپایل کردن برنامه های نوشته شده به زبان c در لینوکس پرداخت. این مثالها شامل استفاده از دستور gcc و make بود. سپس با نوشتن یک برنامه نمونه و استفاده از کتابخانه MPI، چند برنامه با حالتهای مختلف اجرا شد. در انتها نیز طریقه استفاده از اسکریپتهای PBS برای ارسال برنامه به برنامه مدیر کار (job manager) توضیح داده شد.

دریافت
حجم: 19.2 کیلوبایت



در بخش دوم، آقای دکتر محمد جواد رشتی، استادیار گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی به ارائه مثالهایی در زمینه کدهای نوشته شده با استفاده از کتابخانه OpenMP پرداخت و با نمایش حالت های مختلف، توضیحاتی درباره اثر موازی سازی و ارتباطات بین پروسسها ارائه کرد. فایلهای استفاده شده در ارائه از طریق لینک زیر قابل دسترسی هستند. در پوشه یک فایل readme.txt قرار دارد که حاوی دستورات و نحوه اجرای برنامه ها است.

دریافت
حجم: 205 کیلوبایت





روز یک شنبه 26 اردیبهشت چهارمین سمینار از مجموعه سمینارهای برنامه نویسی موازی با عنوان "مقدماتی بر برنامه نویسی موازی" توسط آقای دکتر محمد جواد رشتی استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز برگزار شد. در این سمینار نظری، ابتدا ضرورت و کاربردهای برنامه نویسی موازی ارائه شد. سپس معماری های موازی به اختصار توضیح داده شد و بعد از آن دو مدل برنامه نویسی موازی مبتنی بر استانداردهای MPI و OpenMP به اختصار معرفی شدند. فایل های این ارائه را می توانید با کلیک بر لینک زیر دریافت کنید.



دریافت
حجم: 2.71 مگابایت